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[【其他学科】] 清华大学【模式识别基础】课件 张学工(17.3MB,pdf,223页,国家级)

[【其他学科】] 清华大学【模式识别基础】课件 张学工(17.3MB,pdf,223页,国家级)

本帖最后由 gejunyi 于 12-3-6 20:05 编辑

声明:本课件只作为参考实用,让大家能够相互学习,如果版权人感觉侵权,我们会尽快删除 ,给您造成的不便我们深表歉意!  

  本课程荣获国家级精品课程、北京市精品课程。
    “模式识别基础”课程目前是清华大学自动化系的一门专业课,32学时,2学分,课程学习安排在大学四年级。模式识别是人工智能系统中的一个重要组成部分,如语音识别、人脸识别、光学字符识别(OCR)和指纹识别等系统都是模式识别理论的重要应用,因而本课程已逐渐成为自动化系重要的专业课,是模式识别与智能系统等专业的必修课程。
本课程主要围绕核心的统计模式识别方法对模式识别的基本概念和应用进行系统的介绍,主要内容包括:
   1.    绪论,模式识别的概念和模式识别系统举例,4学时
   2.    模式识别的基础:贝叶斯决策理论,4学时
   3.    概率密度函数的估计,4学时
   4.    线性判别方法,2学时
   5.    非线性判别方法及多类分类方法,2学时
   6.    支持向量机,2学时
   7.    近邻法,2学时
   8.    特征选择,2学时
   9.    特征提取与K-L变换,2学时
  10.非监督学习与聚类分析,2学时
  11.神经网络及模糊方法,4学时
  12.统计学习理论与模式识别学科的发展:2学时
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今年三大任务:结婚、生子、买房子
谢谢分享......


急切希望分享,很着急


什么叫威望啊,着急用啊


3Q~~~~~~~3Q~~~~~~~


谢谢分享好的课件。


谢谢分享......


模式识别还是挺重要的,谢谢了


谢谢分享,下载看看


很不错电视大师


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